-
TEKNOLOGI VIRTUAL TOUR REALITY MENGGUNAKAN METODE IMAGE STITCHING DAN SEAM CARVING
Buku ajar ini, merupakan penjabaran berisi mengenai aplikasi “ Teknologi Virtual Tour Reality menggunakan Metode Image Stitching dan Seam Carving”. Konsep kreatif dari aplikasi tersebut dilengkapi dengan media teknologi yang baru yaitu virtual tour reality sehingga, dapat mendukung dan membuat visualisasi destination ditampilkan secara menyeluruh menggunakan gambar panorama 360° atau disebut dengan virtual tour. Virtual tour menciptakan suasana mirip dengan aslinya sekaligus menjadi media promosi online yang menarik dan membuat calon wisatawan untuk mengunjunginya. Penulis menggunakan tools Web GL, 3D Vista dan Image 360 serta menggunakan metode Image Stitching dan Seam Carving untuk aplikasi berbasiskan web yang dapat diakses dimanapun, kapanpun dan apapun device-nya selama terkoneksikan dengan internet. Penyajian informasi yang diberikan tidak hanya berupa teks, peta, video, dan gambar 2D, namun juga dapat menampilkan gambar dalam sudut pandang 360°. Untuk penggunaan internet aplikasi virtual tour ini tidak memerlukan internet karena pada penerapannya data image 360 sudah di-upload oleh pihak peneliti. Pada lokasi akan kami sediakan anjungan informasi untuk memperlihatkan aplikasi virtual tour.
-
UKM Hijau dan Faktor yang Mempengaruhinya
Akhir-akhir ini konsekuensi dari kerusakan lingkungan, pemanasan global, dan perubahan iklim menjadi lebih serius dan menakutkan. Bappenas telah menetapkan enam strategi transformasi ekonomi Indonesia untuk mencapai visi Indonesia 2045, salah satunya adalah ekonomi hijau. Ekonomi hijau adalah konsep ekonomi yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan kesetaraan sosial sambil secara signifikan mengurangi risiko kerusakan lingkungan. Untuk mencapai kesejahteraan global, sangat penting untuk mendorong ekonomi hijau sebagai sumber pertumbuhan ekonomi baru yang berkelanjutan di masa depan. Jalan menuju ekonomi hijau membutuhkan peran UKM untuk terlibat dalam perubahan, karena UKM merupakan penggerak ekonomi bangsa. Buku ini didesain berdasarkan kajian literatur yang dilakukan oleh penulis, terkait faktor-faktor yang mempengaruhi para pengusaha dalam memasuki bisnis ramah lingkungan. Buku ini bertujuan memberikan gambaran arah pengembangan ekonomi hijau, khususnya yang dilakukan UKM, dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi bisnis ramah lingkungan, beserta tantangan dan peluang yang dihadapi. Untuk itu, buku dengan judul: UKM Hijau dan Faktor yang Mempengaruhinya, diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan UKM hijau di Indonesia.
-
YOLO-ARIA Revolusi Artificial Intelligence Deteksi dan Klasifikasi Kendaraan
Dalam dunia yang terus bergerak menuju integrasi teknologi
canggih, khususnya di bidang Intelligent Transpor-tation
Systems (ITS), penelitian yang dilakukan dalam “YOLO-ARIA:
Revolusi Artificial Intelligence, Deteksi dan Klasifikasi
Kendaraan” merupakan langkah signifikan menuju masa depan
yang lebih cerdas dan terkoneksi. Sebagai pakar di bidang
Artificial Intelligence (AI), saya menyaksikan dengan penuh
antusiasme bagaimana YOLO-ARIA telah membawa perubahan
paradigma dalam deteksi dan klasifikasi kendaraan, sebuah
komponen kritikal dalam ITS.
YOLO-ARIA, dengan pendekatannya yang inovatif, telah berhasil
mengatasi beberapa tantangan utama dalam deteksi dan
klasifikasi kendaraan. Melalui penerapan teknik-teknik canggih
dalam pembelajaran mesin dan computer vision, YOLO-ARIA
tidak hanya meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam
pengenalan kendaraan tetapi juga membuka jalan untuk
aplikasi real-time yang lebih luas. Ini adalah pencapaian yang
tidak hanya berdampak besar dalam lingkup akademis tetapi
juga memiliki implikasi praktis yang signifikan dalam industri
transportasi dan mobilitas.
Tujuan riset yang diemban YOLO-ARIA mencakup spektrum
yang luas, mulai dari peningkatan keselamatan lalu lintas hingga
optimasi aliran kendaraan. Dalam konteks ini, YOLO-ARIA tidak
hanya berkontribusi pada kemajuan ilmiah tetapi juga
memberikan solusi praktis untuk masalah-masalah nyata yang
dihadapi oleh masyarakat dan industri. Implemen-tasi teknologi
ini dalam sistem transportasi cerdas menjanjikan peningkatan
signifikan dalam efisiensi, keamanan, dan keber-lanjutan. Dalam dunia yang terus bergerak menuju integrasi teknologi
canggih, khususnya di bidang Intelligent Transpor-tation
Systems (ITS), penelitian yang dilakukan dalam “YOLO-ARIA:
Revolusi Artificial Intelligence, Deteksi dan Klasifikasi
Kendaraan” merupakan langkah signifikan menuju masa depan
yang lebih cerdas dan terkoneksi. Sebagai pakar di bidang
Artificial Intelligence (AI), saya menyaksikan dengan penuh
antusiasme bagaimana YOLO-ARIA telah membawa perubahan
paradigma dalam deteksi dan klasifikasi kendaraan, sebuah
komponen kritikal dalam ITS.
YOLO-ARIA, dengan pendekatannya yang inovatif, telah berhasil
mengatasi beberapa tantangan utama dalam deteksi dan
klasifikasi kendaraan. Melalui penerapan teknik-teknik canggih
dalam pembelajaran mesin dan computer vision, YOLO-ARIA
tidak hanya meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam
pengenalan kendaraan tetapi juga membuka jalan untuk
aplikasi real-time yang lebih luas. Ini adalah pencapaian yang
tidak hanya berdampak besar dalam lingkup akademis tetapi
juga memiliki implikasi praktis yang signifikan dalam industri
transportasi dan mobilitas.
Tujuan riset yang diemban YOLO-ARIA mencakup spektrum
yang luas, mulai dari peningkatan keselamatan lalu lintas hingga
optimasi aliran kendaraan. Dalam konteks ini, YOLO-ARIA tidak
hanya berkontribusi pada kemajuan ilmiah tetapi juga
memberikan solusi praktis untuk masalah-masalah nyata yang
dihadapi oleh masyarakat dan industri. Implemen-tasi teknologi
ini dalam sistem transportasi cerdas menjanjikan peningkatan
signifikan dalam efisiensi, keamanan, dan keberlanjutan.
